Яндекс.Метрика – ваш незаменимый помощник! Это как личный консультант, который 24/7 анализирует действия посетителей, особенно для магазина одежды, как Ozon.
Настройка Яндекс.Метрики для интернет-магазина одежды: с чего начать?
Начнем с основ! Подключение Яндекс.Метрики – первый шаг к пониманию поведения ваших покупателей.
Установка счетчика: Зарегистрируйтесь в Яндекс.Метрике и получите код счетчика. Разместите его в теге <head>
всех страниц вашего сайта.
Настройка целей: Определите ключевые действия пользователей, которые хотите отслеживать. Для магазина одежды это может быть просмотр карточки товара, добавление в корзину, оформление заказа и т.д. Цели могут быть:
- URL-цели: Отслеживание посещения определенных страниц (например, страницы “Спасибо за заказ”).
- Событийные цели: Отслеживание действий пользователей (например, нажатие кнопки “Добавить в корзину”).
Включение электронной коммерции: Для глубокого анализа продаж необходимо включить модуль электронной коммерции. Для этого нужно настроить передачу данных о заказах в Яндекс.Метрику с помощью dataLayer.
Настройка фильтров: Исключите из статистики визиты своих сотрудников и ботов, чтобы получить более точные данные.
Интеграция с Яндекс.Директом: Свяжите счетчик Метрики с аккаунтом Яндекс.Директа для отслеживания эффективности рекламных кампаний.
Например, если вы продаете пуховики Columbia, важно отслеживать, как пользователи взаимодействуют с карточками этих товаров, сколько времени они проводят на странице, какие элементы просматривают.
Важно: Проверьте правильность установки счетчика и настройки целей с помощью инструментов Яндекс.Метрики.
После базовой настройки можно переходить к более глубокому анализу данных и оптимизации сайта на основе полученной информации.
Ключевые показатели эффективности (KPI) для интернет-магазина одежды: что важно отслеживать?
Для интернет-магазина одежды, особенно если вы продаете пуховики Columbia, важно отслеживать следующие ключевые показатели эффективности (KPI):
- Трафик: Общее количество посетителей сайта.
- Показатель отказов: Процент посетителей, покинувших сайт после просмотра одной страницы. Низкий показатель отказов свидетельствует о том, что сайт привлекает релевантную аудиторию.
- Время на сайте: Среднее время, которое посетители проводят на сайте. Чем больше времени пользователи проводят на сайте, тем выше вероятность совершения покупки.
- Конверсия: Процент посетителей, совершивших целевое действие (например, покупку).
- Средний чек: Средняя сумма заказа.
- Стоимость привлечения клиента (CAC): Сумма затрат на привлечение одного клиента.
- LTV (Lifetime Value): Прибыль, которую приносит один клиент за все время сотрудничества с компанией.
- Коэффициент удержания клиентов (CRR): Процент клиентов, совершивших повторную покупку.
Для анализа продаж пуховиков Columbia можно отслеживать:
- Количество просмотров карточек товаров “Пуховики Columbia”.
- Добавление пуховиков Columbia в корзину.
- Оформление заказов на пуховики Columbia.
Важно: Регулярно отслеживайте KPI и сравнивайте их с предыдущими периодами, чтобы выявлять тренды и принимать обоснованные решения по оптимизации сайта и рекламных кампаний.
Метрики электронной коммерции в Яндекс.Метрике: глубокий анализ продаж
Метрики электронной коммерции в Яндекс.Метрике позволяют получить детальную картину продаж вашего интернет-магазина одежды. Это ваш микроскоп для изучения поведения покупателей!
Основные метрики:
- Доход: Общая сумма продаж за выбранный период.
- Количество заказов: Общее число оформленных заказов.
- Средний чек: Доход, деленный на количество заказов.
- Конверсия в покупку: Процент посетителей, совершивших покупку.
- Брошенные корзины: Количество корзин, в которых товары были добавлены, но заказ не был оформлен.
- Проданные товары: Список товаров, отсортированный по количеству продаж или доходу.
Дополнительные метрики:
- Популярность брендов/категорий: Какие бренды или категории одежды пользуются наибольшим спросом.
- Эффективность промоакций: Как промоакции влияют на продажи.
- География продаж: Из каких регионов поступает больше всего заказов.
Для анализа продаж пуховиков Columbia важно отслеживать:
- Доход от продаж пуховиков Columbia.
- Количество проданных пуховиков Columbia.
- Средний чек при покупке пуховика Columbia.
- Какие модели пуховиков Columbia пользуются наибольшим спросом.
Совет: Сегментируйте данные по различным параметрам (например, по полу, возрасту, региону) для выявления целевой аудитории и персонализации предложений. Например, анализ “брошенных корзин” может выявить проблемы в процессе оформления заказа, которые необходимо исправить.
Важно: Регулярно анализируйте метрики электронной коммерции, чтобы выявлять возможности для увеличения продаж и повышения эффективности маркетинговых кампаний.
Анализ продаж пуховиков Columbia: практический пример использования Яндекс.Метрики
Представим, что вы хотите проанализировать продажи пуховиков Columbia за последний месяц с помощью Яндекс.Метрики. Вот как это можно сделать:
- Создайте сегмент: В Яндекс.Метрике создайте сегмент пользователей, которые просматривали страницы с пуховиками Columbia или добавляли их в корзину.
- Изучите отчет “Электронная коммерция”: В отчете “Электронная коммерция” выберите созданный сегмент.
- Проанализируйте данные: Обратите внимание на следующие показатели:
- Доход от продаж пуховиков Columbia.
- Количество проданных пуховиков Columbia.
- Средний чек при покупке пуховика Columbia.
- Наиболее популярные модели пуховиков Columbia.
- Сегментируйте данные: Разделите данные по полу, возрасту, региону, чтобы выявить целевую аудиторию пуховиков Columbia.
- Изучите отчет “Источники трафика”: Узнайте, из каких источников трафика (например, Яндекс.Директ, органический поиск, социальные сети) приходит больше всего покупателей пуховиков Columbia.
- Проанализируйте “Брошенные корзины”: Посмотрите, на каком этапе оформления заказа пользователи чаще всего отказываются от покупки пуховика Columbia.
Пример: Допустим, вы обнаружили, что большинство покупателей пуховиков Columbia – мужчины в возрасте 25-34 лет из Москвы и Санкт-Петербурга, которые приходят на сайт из Яндекс.Директа. Эта информация поможет вам оптимизировать рекламные кампании и персонализировать предложения для этой целевой аудитории.
Сегментация аудитории в Яндекс.Метрике для одежды: находим своих покупателей
Сегментация аудитории – это разделение посетителей вашего сайта на группы по определенным признакам. Это как разложить одежду по категориям в шкафу, чтобы быстро найти нужное!
Зачем нужна сегментация?
- Персонализация контента и предложений.
- Повышение эффективности рекламных кампаний.
- Улучшение пользовательского опыта.
- Выявление целевой аудитории для конкретных товаров (например, пуховиков Columbia).
Способы сегментации в Яндекс.Метрике:
- По демографическим признакам: Пол, возраст, регион.
- По интересам: Какие категории товаров просматривают пользователи.
- По поведению на сайте: Время на сайте, количество просмотренных страниц, действия в корзине.
- По источникам трафика: Откуда пришли пользователи (Яндекс.Директ, органический поиск, социальные сети).
- По совершению целевых действий: Совершили ли пользователи покупку, подписались ли на рассылку.
Пример: Вы можете создать сегмент пользователей, которые:
- Живут в Москве и Санкт-Петербурге.
- Интересуются одеждой для активного отдыха.
- Просматривали страницы с пуховиками Columbia.
Затем вы можете показать этим пользователям персонализированную рекламу с предложением скидки на пуховики Columbia или отправить им email-рассылку с подборкой моделей.
Важно: Чем точнее вы сегментируете аудиторию, тем более релевантные предложения вы сможете сделать и тем выше будет конверсия.
Отслеживание целей в Яндекс.Метрике для одежды: как измерить эффективность продвижения
Отслеживание целей в Яндекс.Метрике – это как компас, который указывает, насколько успешно вы движетесь к своим бизнес-целям.
Какие цели можно отслеживать для интернет-магазина одежды?
- Покупка товара: Оформление заказа.
- Добавление товара в корзину: Пользователь добавил товар в корзину.
- Просмотр карточки товара: Пользователь просмотрел страницу с описанием товара.
- Подписка на рассылку: Пользователь подписался на email-рассылку.
- Заказ обратного звонка: Пользователь запросил обратный звонок.
- Переход в определенный раздел сайта: Например, переход в раздел “Пуховики Columbia”.
Типы целей в Яндекс.Метрике:
- URL-цели: Достижение цели считается, когда пользователь посещает определенную страницу (например, страницу “Спасибо за заказ”).
- Событийные цели: Достижение цели считается, когда пользователь совершает определенное действие (например, нажатие кнопки “Добавить в корзину”).
Как использовать отслеживание целей для измерения эффективности продвижения?
- Установите цели, соответствующие вашим бизнес-целям.
- Настройте отслеживание целей в Яндекс.Метрике.
- Анализируйте данные о достижении целей в отчетах Яндекс.Метрики.
- Сравнивайте данные за разные периоды, чтобы оценить динамику.
- Оптимизируйте рекламные кампании и сайт на основе полученных данных.
Пример: Вы запустили рекламную кампанию для продвижения пуховиков Columbia. Отслеживая цель “Покупка пуховика Columbia”, вы можете оценить, сколько продаж пуховиков принесла эта кампания.
Микроконверсии в интернет-магазине одежды: маленькие шаги к большой прибыли
Микроконверсии – это небольшие действия пользователей на сайте, которые приближают их к основной цели – покупке. Это как ступеньки лестницы, ведущей к вершине!
Примеры микроконверсий для интернет-магазина одежды:
- Просмотр карточки товара (особенно пуховика Columbia).
- Добавление товара в “Список желаний”.
- Добавление товара в корзину.
- Просмотр страницы “Оплата и доставка”.
- Использование фильтров для поиска товара.
- Просмотр отзывов о товаре. продвижение
- Подписка на email-рассылку.
- Заказ обратного звонка.
- Общение с онлайн-консультантом.
Зачем отслеживать микроконверсии?
- Чтобы понять, как пользователи взаимодействуют с сайтом.
- Чтобы выявить проблемные места в пользовательском пути.
- Чтобы улучшить пользовательский опыт и повысить конверсию в покупку.
Как отслеживать микроконверсии в Яндекс.Метрике?
- Настройте цели типа “Событие” для каждой микроконверсии.
- Анализируйте данные о достижении целей в отчетах Яндекс.Метрики.
- Используйте отчет “Карта кликов” и “Вебвизор” для анализа поведения пользователей на сайте.
Пример: Вы заметили, что многие пользователи просматривают карточки пуховиков Columbia, но мало кто добавляет их в корзину. Это может говорить о том, что на странице товара недостаточно информации, некачественные фотографии или высокая цена. Устранив эти проблемы, вы сможете увеличить количество добавлений в корзину и, следовательно, повысить продажи.
Путь пользователя на сайте одежды Columbia: анализируем и оптимизируем
Путь пользователя – это последовательность действий, которые пользователь совершает на сайте, от первого посещения до совершения целевого действия (например, покупки). Это как карта путешествия, которая показывает, где пользователь начал, куда двигался и где закончил.
Как проанализировать путь пользователя на сайте одежды Columbia?
- Определите целевое действие: Например, покупка пуховика Columbia.
- Используйте отчет “Карта пути” в Яндекс.Метрике: Этот отчет показывает наиболее распространенные пути пользователей к целевому действию.
- Используйте “Вебвизор”: Просматривайте записи сессий пользователей, чтобы увидеть, как они взаимодействуют с сайтом.
- Анализируйте микроконверсии: Отслеживайте небольшие действия пользователей, которые приближают их к целевому действию.
Пример: Вы хотите проанализировать путь пользователя к покупке пуховика Columbia. С помощью отчета “Карта пути” вы можете увидеть, что большинство пользователей начинают с главной страницы, затем переходят в раздел “Верхняя одежда”, затем фильтруют товары по бренду “Columbia”, просматривают несколько карточек пуховиков и, наконец, добавляют один из них в корзину.
Как оптимизировать путь пользователя?
- Упростите навигацию по сайту.
- Улучшите дизайн и юзабилити сайта.
- Сделайте процесс оформления заказа максимально простым и удобным.
- Персонализируйте контент и предложения.
Важно: Регулярно анализируйте путь пользователя и вносите изменения в сайт, чтобы улучшить пользовательский опыт и повысить конверсию.
Увеличение вовлеченности пользователей на сайте одежды: персонализация контента и клиентского опыта
Вовлеченность пользователей – это показатель того, насколько активно пользователи взаимодействуют с вашим сайтом. Это как танец между пользователем и вашим сайтом!
Как увеличить вовлеченность пользователей на сайте одежды?
- Персонализация контента: Показывайте пользователям контент, который соответствует их интересам и потребностям.
- Персонализация предложений: Предлагайте пользователям товары и услуги, которые могут быть им интересны.
- Улучшение пользовательского опыта: Сделайте сайт удобным и приятным в использовании.
- Создание интерактивного контента: Добавляйте на сайт опросы, викторины, тесты.
- Использование видео: Видеоролики могут привлечь внимание пользователей и удержать их на сайте.
Как использовать Яндекс.Метрику для персонализации контента?
- Сегментируйте аудиторию: Разделите пользователей на группы по интересам, демографическим признакам, поведению на сайте.
- Используйте данные о поведении пользователей: Анализируйте, какие страницы просматривают пользователи, какие товары добавляют в корзину, какие запросы вводят в поисковую строку.
- Показывайте пользователям персонализированные баннеры и рекомендации товаров.
Пример: Если пользователь просматривал страницы с пуховиками Columbia, покажите ему на главной странице баннер с предложением скидки на пуховики Columbia или подборку других моделей пуховиков.
Важно: Персонализация контента и клиентского опыта может значительно увеличить вовлеченность пользователей и повысить конверсию.
Оптимизация сайта одежды на основе данных Яндекс.Метрики: как улучшить конверсию
Оптимизация сайта на основе данных Яндекс.Метрики – это как настройка музыкального инструмента, чтобы он звучал идеально!
Как использовать данные Яндекс.Метрики для улучшения конверсии?
- Анализ “Карты кликов”: Определите, на какие элементы сайта пользователи кликают чаще всего, а на какие – реже. Оптимизируйте расположение важных элементов.
- Анализ “Вебвизора”: Просматривайте записи сессий пользователей, чтобы увидеть, как они взаимодействуют с сайтом и какие проблемы у них возникают.
- Анализ “Пути пользователя”: Определите наиболее распространенные пути пользователей к целевому действию и оптимизируйте их.
- Анализ “Форм”: Узнайте, какие поля в формах пользователи чаще всего пропускают или заполняют с ошибками. Упростите формы.
- Анализ “Скорости загрузки сайта”: Убедитесь, что сайт загружается быстро. Медленная загрузка может отпугнуть пользователей.
Пример: Вы заметили, что многие пользователи просматривают карточки пуховиков Columbia, но мало кто добавляет их в корзину. Проанализировав “Вебвизор”, вы увидели, что пользователи не могут найти кнопку “Добавить в корзину” или не понимают, как выбрать размер и цвет. Улучшив дизайн карточки товара, вы сможете увеличить количество добавлений в корзину и, следовательно, повысить продажи.
Важно: Регулярно анализируйте данные Яндекс.Метрики и вносите изменения в сайт, чтобы улучшить пользовательский опыт и повысить конверсию.
Для наглядности представим таблицу с примерами микроконверсий, их отслеживанием в Яндекс.Метрике и возможными улучшениями для повышения конверсии в интернет-магазине одежды, специализирующемся на пуховиках Columbia.
Микроконверсия | Отслеживание в Яндекс.Метрике | Анализ в Яндекс.Метрике | Возможные улучшения | Влияние на конверсию |
---|---|---|---|---|
Просмотр карточки пуховика Columbia | Цель типа “Просмотр URL”, содержащего “columbia-pukhovik” | Отчет “Популярные страницы”, сегмент “Просмотр пуховиков Columbia” | Улучшить качество фотографий, добавить подробное описание, указать наличие размеров | Увеличение числа добавлений в корзину на 15-20% |
Добавление пуховика в “Список желаний” | Цель типа “Событие”, отслеживающая нажатие кнопки “Добавить в список желаний” | Отчет “Достижение целей”, сегмент “Добавление пуховика в список желаний” | Предлагать скидку на товары из “Списка желаний”, напоминать о товарах в email-рассылке | Увеличение числа покупок из “Списка желаний” на 10-15% |
Добавление пуховика в корзину | Цель типа “Событие”, отслеживающая нажатие кнопки “Добавить в корзину” | Отчет “Электронная коммерция”, “Брошенные корзины” | Упростить процесс оформления заказа, предложить разные варианты оплаты и доставки | Уменьшение числа “Брошенных корзин” на 20-25% |
Просмотр страницы “Оплата и доставка” | Цель типа “Просмотр URL”, содержащего “oplata-dostavka” | Отчет “Популярные страницы”, сегмент “Просмотр страницы оплаты и доставки” | Сделать информацию об оплате и доставке более наглядной и понятной | Увеличение числа переходов к оформлению заказа на 5-10% |
Использование фильтров для поиска пуховика | Цель типа “Событие”, отслеживающая использование фильтров (например, по размеру, цвету, цене) | Отчет “Достижение целей”, сегмент “Использование фильтров” | Улучшить работу фильтров, сделать их более удобными и функциональными | Увеличение числа просмотров карточек товаров на 10-15% |
Важно: Данные в таблице приведены в качестве примера и могут отличаться для разных интернет-магазинов.
Сравним разные подходы к увеличению конверсии в интернет-магазине одежды, с акцентом на анализ микроконверсий и их влияние на продажи пуховиков Columbia. Рассмотрим два подхода: без анализа микроконверсий и с использованием анализа микроконверсий на основе данных Яндекс.Метрики.
Параметр | Подход без анализа микроконверсий | Подход с анализом микроконверсий (на основе Яндекс.Метрики) | Разница |
---|---|---|---|
Понимание поведения пользователей | Общее представление о посещаемости сайта и продажах. | Глубокое понимание пути пользователя, проблемных мест и мотиваций. | Значительное улучшение детализации понимания. |
Оптимизация сайта | Общие рекомендации по улучшению юзабилити. | Точечные улучшения на основе данных о микроконверсиях (например, упрощение формы заказа, улучшение фильтров). | Более эффективная и целенаправленная оптимизация. |
Персонализация контента | Общие предложения для всех пользователей. | Персонализированные предложения на основе анализа микроконверсий (например, показ баннеров с пуховиками Columbia тем, кто их просматривал). | Увеличение релевантности контента для пользователей. |
Эффективность рекламных кампаний | Оценка эффективности по общим показателям (например, CTR, CPC). | Оценка эффективности по микроконверсиям (например, количество просмотров карточек товара, добавлений в корзину). | Более точная оценка и оптимизация рекламных кампаний. |
Конверсия в покупку пуховика Columbia | Исходная конверсия: 1%. | Улучшенная конверсия: 1.5-2% (за счет оптимизации на основе анализа микроконверсий). | Увеличение конверсии на 50-100%. |
Затраты на оптимизацию | Меньше начальных затрат. | Больше затрат на анализ данных и внедрение изменений. | Долгосрочная экономия за счет повышения эффективности. |
FAQ
Вопрос: Что такое микроконверсии и зачем они нужны интернет-магазину одежды?
Ответ: Микроконверсии – это небольшие действия пользователей на сайте (например, просмотр карточки товара, добавление в корзину), которые приближают их к основной цели – покупке. Отслеживание микроконверсий помогает понять поведение пользователей, выявить проблемные места и улучшить конверсию.
Вопрос: Как настроить отслеживание микроконверсий в Яндекс.Метрике?
Ответ: Для каждой микроконверсии нужно настроить цель типа “Событие” в Яндекс.Метрике. Необходимо определить, какое событие будет считаться достижением цели (например, нажатие кнопки “Добавить в корзину”).
Вопрос: Какие отчеты в Яндекс.Метрике помогут проанализировать микроконверсии?
Ответ: Отчеты “Достижение целей”, “Карта кликов”, “Вебвизор”, “Путь пользователя”, “Электронная коммерция” помогут проанализировать микроконверсии и понять, как пользователи взаимодействуют с сайтом.
Вопрос: Как использовать анализ микроконверсий для увеличения продаж пуховиков Columbia?
Ответ: Анализ микроконверсий поможет выявить проблемные места в пути пользователя к покупке пуховика Columbia (например, недостаточная информация на странице товара, сложный процесс оформления заказа). Устранив эти проблемы, можно увеличить конверсию и продажи.
Вопрос: Как часто нужно анализировать данные Яндекс.Метрики для анализа микроконверсий?
Ответ: Рекомендуется анализировать данные Яндекс.Метрики регулярно, не реже одного раза в неделю. Это позволит быстро реагировать на изменения в поведении пользователей и вовремя вносить изменения в сайт.
Вопрос: Какие еще метрики, помимо микроконверсий, важны для интернет-магазина одежды?
Ответ: Важны также метрики трафика, показателя отказов, времени на сайте, конверсии в покупку, среднего чека, стоимости привлечения клиента (CAC) и пожизненной ценности клиента (LTV).
Вопрос: Можно ли автоматизировать анализ микроконверсий?
Ответ: Да, существуют сервисы и инструменты, которые позволяют автоматизировать анализ данных Яндекс.Метрики и выявлять аномалии и тренды в поведении пользователей.
Представим таблицу с примерами конкретных действий по оптимизации сайта на основе анализа микроконверсий, направленных на увеличение продаж пуховиков Columbia, и ожидаемыми результатами.
Действие по оптимизации | Метрика, на которую влияет | Инструмент Яндекс.Метрики для анализа | Ожидаемый результат | Метод оценки результата |
---|---|---|---|---|
Улучшение качества фотографий пуховиков Columbia (добавление фото с разных ракурсов, фото в реальных условиях). | Просмотр карточки товара, Добавление в корзину. | Вебвизор, Карта кликов, Отчет “Популярные страницы”. | Увеличение времени просмотра карточки товара на 20%, увеличение числа добавлений в корзину на 15%. | Сравнение данных до и после внесения изменений (A/B тестирование). |
Добавление подробного описания пуховиков Columbia (указание материалов, утеплителя, температурного режима, особенностей ухода). | Просмотр карточки товара, Добавление в корзину, Снижение числа вопросов в онлайн-чате. | Вебвизор, Карта скроллинга, Отчет “Популярные страницы”. | Увеличение глубины просмотра страницы (просмотр описания до конца) на 25%, снижение числа обращений в онлайн-чат с вопросами о товаре на 10%. | |
Упрощение процесса выбора размера и цвета пуховика Columbia (более наглядные элементы управления, подсказки). | Добавление в корзину, Успешное оформление заказа. | Вебвизор, Анализ форм, Отчет “Электронная коммерция”. | Увеличение числа успешных добавлений в корзину на 10%, снижение числа ошибок при выборе размера/цвета на 5%. | |
Предложение разных вариантов оплаты и доставки пуховиков Columbia (включая курьерскую доставку, самовывоз). | Успешное оформление заказа, Снижение числа “брошенных корзин”. | Вебвизор, Анализ воронок, Отчет “Электронная коммерция”. | Снижение числа “брошенных корзин” на 15%, увеличение числа успешных оформлений заказов на 8%. | |
Настройка ретаргетинга на пользователей, просмотревших пуховики Columbia, но не добавивших их в корзину (с предложением скидки или бонуса). | Возврат пользователей на сайт, Увеличение числа добавлений в корзину, Успешное оформление заказа. | Отчет “Источники трафика”, Отчет “Электронная коммерция”. | Увеличение числа возвратов пользователей на сайт на 5%, увеличение числа добавлений в корзину после ретаргетинга на 7%. |
Важно: Оценка результатов должна проводиться с использованием A/B тестирования и сравнения данных до и после внесения изменений.
Представим таблицу с примерами конкретных действий по оптимизации сайта на основе анализа микроконверсий, направленных на увеличение продаж пуховиков Columbia, и ожидаемыми результатами.
Действие по оптимизации | Метрика, на которую влияет | Инструмент Яндекс.Метрики для анализа | Ожидаемый результат | Метод оценки результата |
---|---|---|---|---|
Улучшение качества фотографий пуховиков Columbia (добавление фото с разных ракурсов, фото в реальных условиях). | Просмотр карточки товара, Добавление в корзину. | Вебвизор, Карта кликов, Отчет “Популярные страницы”. | Увеличение времени просмотра карточки товара на 20%, увеличение числа добавлений в корзину на 15%. | Сравнение данных до и после внесения изменений (A/B тестирование). |
Добавление подробного описания пуховиков Columbia (указание материалов, утеплителя, температурного режима, особенностей ухода). | Просмотр карточки товара, Добавление в корзину, Снижение числа вопросов в онлайн-чате. | Вебвизор, Карта скроллинга, Отчет “Популярные страницы”. | Увеличение глубины просмотра страницы (просмотр описания до конца) на 25%, снижение числа обращений в онлайн-чат с вопросами о товаре на 10%. | |
Упрощение процесса выбора размера и цвета пуховика Columbia (более наглядные элементы управления, подсказки). | Добавление в корзину, Успешное оформление заказа. | Вебвизор, Анализ форм, Отчет “Электронная коммерция”. | Увеличение числа успешных добавлений в корзину на 10%, снижение числа ошибок при выборе размера/цвета на 5%. | |
Предложение разных вариантов оплаты и доставки пуховиков Columbia (включая курьерскую доставку, самовывоз). | Успешное оформление заказа, Снижение числа “брошенных корзин”. | Вебвизор, Анализ воронок, Отчет “Электронная коммерция”. | Снижение числа “брошенных корзин” на 15%, увеличение числа успешных оформлений заказов на 8%. | |
Настройка ретаргетинга на пользователей, просмотревших пуховики Columbia, но не добавивших их в корзину (с предложением скидки или бонуса). | Возврат пользователей на сайт, Увеличение числа добавлений в корзину, Успешное оформление заказа. | Отчет “Источники трафика”, Отчет “Электронная коммерция”. | Увеличение числа возвратов пользователей на сайт на 5%, увеличение числа добавлений в корзину после ретаргетинга на 7%. |
Важно: Оценка результатов должна проводиться с использованием A/B тестирования и сравнения данных до и после внесения изменений.